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DBMS > Kdb vs. Kinetica vs. PouchDB vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Kdb vs. Kinetica vs. PouchDB vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKdb  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHoch performantes Time Series DBMSFully vectorized database across both GPUs and CPUsJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMSDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,71
Rang#49  Overall
#2  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Websitekx.comwww.kinetica.compouchdb.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationcode.kx.comdocs.kinetica.compouchdb.com/­guidessplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerKx Systems, a division of First Derivatives plcKineticaApache Software FoundationSplice Machine
Erscheinungsjahr2000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 2003201220122014
Aktuelle Version3.6, Mai 20187.1, August 20217.1.1, Juni 20193.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoKostenlose 32-bit VersionkommerziellOpen SourceOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheqC, C++JavaScriptJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
LinuxServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesja infotable attribute 'grouped'jaja infoüber Viewsja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (q)SQL-like DML and DDL statementsneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScriptC#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte FunktionenView Functions in JavaScriptja infoJava
Triggersja infomittels Viewsja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetneinjaYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAMjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRechteverwaltung mit BenutzeraccountsZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
KdbKineticaPouchDBSplice Machine
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
KdbKineticaPouchDBSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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