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DBMS > JanusGraph vs. Linter vs. Microsoft SQL Server vs. Sphinx vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften JanusGraph vs. Linter vs. Microsoft SQL Server vs. Sphinx vs. Valentina Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenLinter  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017RDBMS for high security requirementsRelationales DBMS von MicrosoftOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,94
Rang#129  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte0,09
Rang#346  Overall
#152  Relational DBMS
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,17
Rang#327  Overall
#145  Relational DBMS
Websitejanusgraph.orglinter.ruwww.microsoft.com/­en-us/­sql-serversphinxsearch.comwww.valentina-db.net
Technische Dokumentationdocs.janusgraph.orglearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serversphinxsearch.com/­docsvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerLinux Foundation; originally developed as Titan by Aureliusrelex.ruMicrosoftSphinx Technologies Inc.Paradigma Software
Erscheinungsjahr20171990198920011999
Aktuelle Version0.6.3, Februar 2023SQL Server 2022, November 20223.5.1, Februar 20235.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++C++C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Windows
AIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows
Linux
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLneinjajaSQL-like query language (SphinxQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
Proprietäres ProtokollODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
Python
C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoproprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQLTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javaneinja
Triggersjajajaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)keineTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)Sharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikationja, aber abhängig von der SQL-Server Editionkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infovia Faunus, a graph analytics engineneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
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Weitere Ressourcen
JanusGraph infosuccessor of TitanLinterMicrosoft SQL ServerSphinxValentina Server
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Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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