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DBMS > JanusGraph vs. Kdb vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Netezza

Vergleich der Systemeigenschaften JanusGraph vs. Kdb vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Netezza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017Hoch performantes Time Series DBMSA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSTime Series DBMS
Vektor DBMS
Wide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,02
Rang#125  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte7,71
Rang#49  Overall
#2  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Punkte4,04
Rang#77  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte8,59
Rang#45  Overall
#29  Relational DBMS
Websitejanusgraph.orgkx.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.ibm.com/­products/­netezza
Technische Dokumentationdocs.janusgraph.orgcode.kx.com
EntwicklerLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusKx Systems, a division of First Derivatives plcMicrosoftIBM
Erscheinungsjahr20172000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 200320122000
Aktuelle Version0.6.3, Februar 20233.6, Mai 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoKostenlose 32-bit Versionkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaq
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetLinux infoIn Appliance inkludiert
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjaja infotable attribute 'grouped'neinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (q)neinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
Python
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionenneinja
Triggersjaja infomittels Viewsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)horizontale PartitionierungSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikationja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infovia Faunus, a graph analytics enginenein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinoptimistic LockingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerRechteverwaltung mit BenutzeraccountsAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
JanusGraph infosuccessor of TitanKdbMicrosoft Azure Table StorageNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
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Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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9. Juli 2021, hackernoon.com

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14. Januar 2019, InfoWorld

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14. April 2017, Experts Exchange

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7. Oktober 2015, azure.microsoft.com

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