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DBMS > Interbase vs. MySQL vs. Spark SQL vs. Teradata Aster vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Interbase vs. MySQL vs. Spark SQL vs. Teradata Aster vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungLeichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenPlatform for big data analytics on multistructured data sources and typesIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,08
Rang#75  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte1,36
Rang#161  Overall
#75  Relational DBMS
Websitewww.embarcadero.com/­products/­interbasewww.mysql.comspark.apache.org/­sqlwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationdocs.embarcadero.com/­products/­interbasedev.mysql.com/­docspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerEmbarcaderoOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunApache Software FoundationTeradataOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr19841995201420051998
Aktuelle VersionInterBase 2020, Dezember 20198.4.0, April 20243.5.0 ( 2.13), September 202311 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheCC und C++Scala
Server BetriebssystemeAndroid
iOS
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
LinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
DatenschemajajajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Storeja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoExportieren als XML möglichjaneinja infoin Aster File Storenein
Sekundärindizesjajaneinjaja
SQL infoSupport of SQLjaja infomit proprietären ErweiterungenSQL-like DML and DDL statementsjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Java
Python
R
Scala
C
C#
C++
Java
Python
R
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoInterbase procedure and trigger languageja infoproprietäre SyntaxneinR packagesPL/SQL
Triggersjajaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabricyes, utilizing Spark CoreShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInterbase Change ViewsMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keineja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoSQL Map-Reduce Frameworknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infonicht für MyISAM Storage Engineneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infonicht für MyISAM Storage EngineneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoMultiversion concurreny controlja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Weitere Ressourcen
InterbaseMySQLSpark SQLTeradata AsterTimesTen
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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