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DBMS > Interbase vs. Microsoft Azure AI Search vs. Percona Server for MongoDB vs. TimescaleDB vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Interbase vs. Microsoft Azure AI Search vs. Percona Server for MongoDB vs. TimescaleDB vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungLeichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandSearch-as-a-service for web and mobile app developmentA drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQLTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineDocument StoreTime Series DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,08
Rang#75  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte5,52
Rang#59  Overall
#6  Suchmaschinen
Punkte0,60
Rang#246  Overall
#39  Document Stores
Punkte4,46
Rang#71  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitewww.embarcadero.com/­products/­interbaseazure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchwww.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodbwww.timescale.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationdocs.embarcadero.com/­products/­interbaselearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchdocs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodbdocs.timescale.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerEmbarcaderoMicrosoftPerconaTimescaleAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr19842015201520172012
Aktuelle VersionInterBase 2020, Dezember 2019V13.4.10-2.10, November 20172.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++CJava
Server BetriebssystemeAndroid
iOS
Linux
OS X
Windows
gehostetLinuxLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoExportieren als XML möglichneinneinja
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLjaneinneinja infofull PostgreSQL SQL syntaxnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP APIProprietäres Protokoll basierend auf JSONADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
C#
Java
JavaScript
Python
Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoInterbase procedure and trigger languageneinJavaScriptbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shellja
Triggersjaneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingyes, across time and space (hash partitioning) attributesja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInterbase Change Viewsja infoImplicit feature of the cloud serviceSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation infoja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoMultiversion concurreny controljajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infovia In-Memory Enginenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infousing Azure authenticationAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
InterbaseMicrosoft Azure AI SearchPercona Server for MongoDBTimescaleDBTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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