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Vergleich der Systemeigenschaften Infobright vs. Splice Machine vs. STSdb vs. Transwarp ArgoDB

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Name	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen	STSdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp ArgoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark	Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie	Distributed Analytical Database to replace Hadoop+MPP hybrid architecture
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS	Punkte 0,10 Rang #357   Overall #51   Key-Value Stores	Punkte 0,12 Rang #348   Overall #151   Relational DBMS
Website	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	splicemachine.com	github.com/­STSSoft/­STSdb4	www.transwarp.cn/­en/­product/­argodb
Technische Dokumentation		splicemachine.com/­how-it-works		docs.transwarp.cn/­#/­documents-support/­docs?category=ARGODB
Entwickler	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	Splice Machine	STS Soft SC	Transwarp
Erscheinungsjahr	2005	2014	2011
Aktuelle Version		3.1, March 2021	4.0.8, September 2015
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	Open Source AGPL 3.0, commercial license available	Open Source GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C	Java	C#
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux OS X Solaris Windows	Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein
Sekundärindizes	nein Knowledge Grid Technology used instead	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	ja	ja	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	JDBC Native Spark Datasource ODBC	.NET Client API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala	C# Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja Java	nein
Triggers	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	Yes, via Full Spark Integration	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Infobright	Splice Machine	STSdb	Transwarp ArgoDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency 26. August 2021, The Register Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering 19. Januar 2021, Datanami New Splice Machine RDBMS unites OLTP and OLAP 18. November 2015, CIO Big Data News: Splice Machine, Carpathia, Altiscale, DataGravity 11. Februar 2014, Data Center Knowledge Hadoop-based RDBMS Now Available from Splice 12. Mai 2014, Datanami bereitgestellt von Google News

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