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DBMS > Infobright vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Netezza vs. OpenMLDB

Vergleich der Systemeigenschaften Infobright vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Netezza vs. OpenMLDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInfobright  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontendRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsAn open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,88
Rang#198  Overall
#92  Relational DBMS
Punkte72,95
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte7,56
Rang#48  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte0,11
Rang#339  Overall
#30  Time Series DBMS
Websiteignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdbazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databasewww.ibm.com/­products/­netezzaopenmldb.ai
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqlopenmldb.ai/­docs/­zh/­main
EntwicklerIgnite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.MicrosoftIBM4 Paradigm Inc.
Erscheinungsjahr2005201020002020
Aktuelle VersionV122024-2 February 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoThe open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016kommerziellkommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C++, Java, Scala
Server BetriebssystemeLinux
Windows
gehostetLinux infoIn Appliance inkludiertLinux
DatenschemajajajaFixed schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesnein infoKnowledge Grid Technology used insteadjajaja
SQL infoSupport of SQLjajajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
SQLAlchemy
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
C++
Go
Java
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinTransact SQLjanein
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardinghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard infoexploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilitiesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptfine grained access rights according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
InfobrightMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntOpenMLDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Public Preview: New Azure SQL Database skills introduced to Microsoft Copilot in Azure
21. Mai 2024, Microsoft

Public Preview: Azure SQL updates for late-May 2024
21. Mai 2024, Microsoft

General availability: Azure SQL updates for late-May 2024
21. Mai 2024, Microsoft

Getting started with delivering generative AI capabilities in SQL Server and Azure SQL
26. Juni 2024, Microsoft

Copilot in Azure SQL Database in Private Preview
27. März 2024, InfoQ.com

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Unify and share data across Netezza and watsonx.data for new generative AI applications
21. Juni 2024, IBM

How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime
21. August 2019, AWS Blog

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

Copy data from Netezza to Azure with Azure Data Factory
9. September 2019, Microsoft

IBM Completes Acquisition of Netezza
11. November 2010, PR Newswire

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MLOp practice: using OpenMLDB in the real-time anti-fraud model for the bank's online transaction
23. August 2021, Towards Data Science

Predictive maintenance — 5minutes demo of an end to end machine learning project
13. August 2021, Towards Data Science

Compared to Native Spark 3.0, We Have Achieved Significant Optimization Effects in the AI
3. August 2021, Towards Data Science

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