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Vergleich der Systemeigenschaften Infobright vs. Machbase Neo vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Oracle Berkeley DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	Machbase Neo Former name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	Oracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	TimeSeries DBMS for AIoT and BigData	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets Native XML DBMS in the Oracle Berkeley DB XML version
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 0,17 Rang #337   Overall #30   Time Series DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 2,01 Rang #126   Overall #21   Key-Value Stores #3   Native XML DBMS
Website	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	machbase.com	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.html
Technische Dokumentation		machbase.com/­dbms	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	docs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html
Entwickler	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	Machbase	Microsoft	Oracle ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft
Erscheinungsjahr	2005	2013	2016	1994
Aktuelle Version		V8.0, August 2023		18.1.40, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	kommerziell free test version available	kommerziell	Open Source Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C	C	C++	C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux macOS Windows	gehostet	AIX Android FreeBSD iOS Linux OS X Solaris VxWorks Windows
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	ja only with the Berkeley DB XML edition
Sekundärindizes	nein Knowledge Grid Technology used instead	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	SQL-like query language	ja	ja SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	gRPC HTTP REST JDBC MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	C C# C++ Go Java JavaScript PHP via ODBC Python R via ODBC Scala	C# Java PHP	.Net Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET Andere Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können C C# C++ Java JavaScript (Node.js) 3rd party binding Perl Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	Transact SQL	nein
Triggers	nein	nein	nein	ja only for the SQL API
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding, horizontal partitioning	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	selectable replication factor	ja	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	nein	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja volatile and lookup table		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	ja	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Infobright	Machbase Neo Former name was Infiniflux	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	Oracle Berkeley DB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Azure Synapse Link for Cosmos DB: New Analytics Capabilities 10. November 2023, InfoQ.com bereitgestellt von Google News	Margo Seltzer Named ACM Athena Lecturer for Technical and Mentoring Contributions 26. April 2023, HPCwire ACM recognizes far-reaching technical achievements with special awards 26. Mai 2021, EurekAlert Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular -- ADTmag 5. März 2019, ADT Magazine Oracle buys Sleepycat Software 14. Februar 2006, MarketWatch Margo I. Seltzer | Berkman Klein Center 18. August 2020, Berkman Klein Center bereitgestellt von Google News

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