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DBMS > InfluxDB vs. Kuzu vs. Postgres-XL vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. Kuzu vs. Postgres-XL vs. RRDtool

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenKuzu  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsAn embeddable property Graph DBMS built for query speed and scalabilityBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Industry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSGraph DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte21,78
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,02
Rang#370  Overall
#38  Graph DBMS
Punkte0,33
Rang#270  Overall
#123  Relational DBMS
Punkte1,58
Rang#138  Overall
#11  Time Series DBMS
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewkuzudb.comwww.postgres-xl.orgoss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.kuzudb.comwww.postgres-xl.org/­documentationoss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerTobias Oetiker
Erscheinungsjahr201320222014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB1999
Aktuelle Version2.7.6, April 20240.4.2, May 202410 R1, Oktober 20181.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoMIT licenseOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++CC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
serverlosLinux
macOS
HP-UX
Linux
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and StringsjajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoXML type, but no XML query functionalitynein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesneinneinjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinja infodistributed, parallel query executionnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
CLI Client
Cypher Query Language
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
In-process Library
Pipes
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript
Python
Rust
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlykeinehorizontale Partitionierungkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infoMVCCnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engineneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBKuzuPostgres-XLRRDtool
Neuigkeiten

Hack to the Future: InfluxDB 3 Hackathon
5. Mai 2025

Building Smarter Manufacturing Systems with Bosch Rexroth and InfluxDB
23. April 2025

Build a Time Series Forecasting Pipeline in InfluxDB 3 Without Writing Code
17. April 2025

InfluxDB 3 Core & Enterprise GA: The Next Generation Time Series Platform for Developers is Here
15. April 2025

Deadman Alerts with the Python Processing Engine
9. April 2025

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
InfluxDBKuzuPostgres-XLRRDtool
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

InfluxData rolls out InfluxDB 3 to power real-time apps at scale
15. April 2025, Blocks and Files

InfluxData Announces General Availability of InfluxDB 3 Core and InfluxDB 3 Enterprise, Simplifying How Developers Build with Time Series Data
15. April 2025, Business Wire

Simplify Industrial IoT: Use InfluxDB edge replication for centralized time series analytics with Amazon Timestream
3. September 2024, Amazon Web Services (AWS)

InfluxData Releases InfluxDB 3 Core and InfluxDB 3 Enterprise
16. April 2025, Database Trends and Applications

InfluxDB 3 Core Released In Public Alpha
3. Februar 2025, i-programmer.info

bereitgestellt von Google News

SQLi vulnerability in Cacti could lead to RCE (CVE-2023-51448)
9. Januar 2024, Help Net Security

Figure 2: The web dashboard displaying base station status using...
16. September 2018, ResearchGate

Critical IP spoofing bug patched in Cacti
15. Dezember 2022, PortSwigger

How to install Cacti SNMP Monitor on Ubuntu
24. November 2017, TechRepublic

Cacti Cross-Site-Scripting Vulnerability Let Attacker Poison Database
7. September 2023, CybersecurityNews

bereitgestellt von Google News



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