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Vergleich der Systemeigenschaften InfinityDB vs. Spark SQL vs. Transwarp Hippo vs. Yaacomo

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Name	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Vektor DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #15   Vektor DBMS
Website	boilerbay.com	spark.apache.org/­sql	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo	yaacomo.com
Technische Dokumentation	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
Entwickler	Boiler Bay Inc.	Apache Software Foundation		Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2002	2014	2023	2009
Aktuelle Version	4.0	3.5.0 ( 2.13), September 2023	1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Scala	C++
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux OS X Windows	Linux macOS	Android Linux Windows
Datenschema	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	ja		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja	Vector, Numeric and String	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	JDBC ODBC	RESTful HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Java	Java Python R Scala	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	yes, utilizing Spark Core	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		no	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Role based access control and fine grained access rights	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	InfinityDB	Spark SQL	Transwarp Hippo	Yaacomo
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