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Vergleich der Systemeigenschaften Ignite vs. Netezza vs. TDengine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,64
Rang#89  Overall
#13  Key-Value Stores
#48  Relational DBMS
Punkte10,18
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte2,68
Rang#109  Overall
#8  Time Series DBMS
Websiteignite.apache.orgwww.ibm.com/­products/­netezzagithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationapacheignite.readme.io/­docsdocs.tdengine.com
EntwicklerApache Software FoundationIBMTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr201520002019
Aktuelle VersionApache Ignite 2.63.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, .NetC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux infoIn Appliance inkludiertLinux
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLjaStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)janein
Triggersyes (cache interceptors and events)neinyes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)Source-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)ja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
IgniteNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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Developers: Stop Donating Your Work to Cloud Service Providers!
28. März 2024

Compare AVEVA Data Hub vs. TDengine
19. März 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
IgniteNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntTDengine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024
8. Februar 2024, PR Newswire

GridGain Showcases Power of Apache Ignite at Community Over Code Conference
5. Oktober 2023, Datanami

Apache Ignite: An Overview
6. September 2023, Open Source For You

What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used?
18. Juli 2022, The Stack

ArcGIS and Apache Log4j Vulnerabilities
22. Mai 2023, Esri

bereitgestellt von Google News

IBM announces availability of the high-performance, cloud-native Netezza Performance Server as a Service on AWS
11. Juli 2023, IBM

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

Migrating your Netezza data warehouse to Amazon Redshift | Amazon Web Services
27. Mai 2020, AWS Blog

U.S. Navy Chooses Yellowbrick, Sunsets IBM Netezza
22. März 2023, Business Wire

IBM Brings Back a Netezza, Attacks Yellowbrick
29. Juni 2020, Datanami

bereitgestellt von Google News

TDengine and Casne Engineering Partner to Drive Innovation in Industrial IoT
5. April 2023, GlobeNewswire

TDengine debuts cloud-based time-series data processing platform for IoT deployments
20. September 2022, SiliconANGLE News

TDengine 3.0 Introduces Cloud Native Architecture to Simplify Large-scale Time-Series Data Operations in IoT
23. August 2022, Yahoo Finance

TDengine Brings Open Source Time-Series Database to Kubernetes
19. April 2023, Cloud Native Now

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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