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Vergleich der Systemeigenschaften IRONdb vs. NebulaGraph vs. TypeDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenNebulaGraph  Xaus Vergleich ausschliessenTypeDB infoformerly named Grakn  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityA distributed, linear scalable, high perfomant Graph DBMSTypeDB is a strongly-typed database with a rich and logical type system and TypeQL as its query language
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSGraph DBMSGraph DBMS
Relational DBMS infoOften described as a 'hyper-relational' database, since it implements the 'Entity-Relationship Paradigm' to manage complex data structures and ontologies.
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,14
Rang#120  Overall
#10  Graph DBMS
Punkte0,65
Rang#234  Overall
#20  Graph DBMS
#107  Relational DBMS
Websitewww.circonus.com/solutions/time-series-database/github.com/­vesoft-inc/­nebula
www.nebula-graph.io
typedb.com
Technische Dokumentationdocs.circonus.com/irondb/category/getting-starteddocs.nebula-graph.iotypedb.com/­docs
EntwicklerCirconus LLC.Vesoft Inc.Vaticle
Erscheinungsjahr201720192016
Aktuelle VersionV0.10.20, January 20182.26.3, Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0 + Common Clause 1.0Open Source infoGPL Version 3, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C++Java
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
OS X
Windows
DatenschemaschemafreiStrong typed schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infotext, numeric, histogramsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoNebula Graph internally uses the Key-Value store RocksDB for persistency. The vertices, edges, and their properties are stored as Key while their values are stored as Value. The primary indexes are per Key and secondary indexes are per Value.ja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIBrowser interface
console (shell)
Cypher Query Language
GO Object Graph Mapper
Java Object Graph Mapper
NGBatis infoORM framework for NebulaGraph and Spring-Boot
Proprietäres native API
Python Object Graph Mapper
Query language nGQL
gRPC protocol
TypeDB Console (shell)
TypeDB Studio (Visualisation software- previously TypeDB Workbase)
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C++
Go
Java
PHP
Python
All JVM based languages
Groovy
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, in Luauser defined functionsnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic, metric affinity per nodeShardingSharding infoby using Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenconfigurable replication factor, datacenter awareCausal Clustering using Raft protocolMulti-Source Replikation infoby using Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoby using Apache Kafka and Apache Zookeeper
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphsnein infosubstituted by the relationship feature
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing RocksDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinRole-based access controlyes infoat REST API level; other APIs in progress
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
IRONdbNebulaGraphTypeDB infoformerly named Grakn
Specific characteristicsNebulaGraph is a truly distributed, linearly scalable, lightning-fast graph database,...
» mehr
TypeDB is a polymorphic database with a conceptual data model, a strong subtyping...
» mehr
Competitive advantagesNebulaGraph boasts the world's only graph database solution that is able to host...
» mehr
TypeDB provides a new level of expressivity, extensibility, interoperability, and...
» mehr
Typical application scenariosSocial networking Fraud detection Knowledge graph Data warehouse management Anti...
» mehr
Life sciences : TypeDB makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr
Key customersCompanies from a variety of industries have implemented NebulaGraph Database in production,...
» mehr
Market metricsAt our very early stage, NebulaGraph has already received over 10,000 stars on GitHub...
» mehr
Licensing and pricing modelsNebulaGraph is open source and free to use under Apache 2.0 license.
» mehr
Apache f or language drivers, and AGPL and Commercial for the database server. The...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
IRONdbNebulaGraphTypeDB infoformerly named Grakn
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NebulaGraph reaps from China’s growing appetite for graph databases
16. September 2022, TechCrunch

Beginner’s Guide to NebulaGraph Database | by Ng Wai Foong
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Modelling Biomedical Data for a Drug Discovery Knowledge Graph
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How Roche Discovered Novel Potential Gene Targets with TypeDB
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Bayer's Approach to Modelling and Loading Data at Scale
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