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Vergleich der Systemeigenschaften IRONdb vs. Kinetica vs. RisingWave vs. Weaviate

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenRisingWave  Xaus Vergleich ausschliessenWeaviate  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityFully vectorized database across both GPUs and CPUsA distributed RDBMS for stream processing, wire-compatible with PostgreSQLAn AI-native realtime vector database engine that integrates scalable machine learning models.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte0,64
Rang#238  Overall
#110  Relational DBMS
Punkte1,52
Rang#153  Overall
#6  Vektor DBMS
Websitewww.circonus.com/solutions/time-series-database/www.kinetica.comwww.risingwave.com/­databasegithub.com/­weaviate/­weaviate
weaviate.io
Technische Dokumentationdocs.circonus.com/irondb/category/getting-starteddocs.kinetica.comdocs.risingwave.com/­docs/­current/­introweaviate.io/­developers/­weaviate
EntwicklerCirconus LLC.KineticaRisingWave LabsWeaviate B.V.
Erscheinungsjahr2017201220222019
Aktuelle VersionV0.10.20, January 20187.1, August 20211.2, September 20231.19, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infocommercial license available with Weaviate Enterprise
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C, C++RustGo
Server BetriebssystemeLinuxLinuxDocker
Linux
macOS
Datenschemaschemafreijajayes, maps to GraphQL interface
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infotext, numeric, histogramsjaStandard SQL-types and JSONja infostring, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaja infoall data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like DML and DDL statementsjaGraphQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
PostgreSQL wire protocol
GraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScript / TypeScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, in Luabenutzerdefinierte FunktionenUDFs in Python or Javanein
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic, metric affinity per nodeShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenconfigurable replication factor, datacenter awareSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAMjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneUsers and RolesAPI Keys
OpenID Connect Discovery
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
IRONdbKineticaRisingWaveWeaviate
Specific characteristicsWeaviate is an open source vector database that is robust, scalable, cloud-native,...
» mehr
Competitive advantagesFlexible deployment - Free, open source or fully-managed cloud vector database service...
» mehr
Typical application scenariosAs a database supporting the development of generative AI and semantic search applications...
» mehr
Key customersAll companies that have data. ​
» mehr
Market metricsAs of mid 2023: Over 2 million open source downloads 3500+ Weaviate Slack community...
» mehr
Licensing and pricing modelsWeaviate is open-source, and free to use. Weaviate is also available as a fully managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
IRONdbKineticaRisingWaveWeaviate
DB-Engines Blog Posts

Weaviate, an ANN Database with CRUD support
2. Februar 2021,  Etienne Dilocker, SeMI Technologies (sponsor) 

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21. März 2024, insideBIGDATA

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Transforming spatiotemporal data analysis with GPUs and generative AI
30. Oktober 2023, InfoWorld

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Building a Formula 1 Streaming Data Pipeline With Kafka and Risingwave
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As the world ages, cancer cases are projected to rise, hitting some countries like ‘a tidal wave’
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8. Februar 2024, Datanami

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9. Februar 2024, AiThority

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17. Dezember 2023, Foley & Lardner LLP

Getting Started with Weaviate: A Beginner's Guide to Search with Vector Databases
18. Juli 2023, Towards Data Science

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