DBMS > IBM Db2 warehouse vs. RDF4J vs. TimesTen vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 warehouse vs. RDF4J vs. TimesTen vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Data warehousing service aus der Cloud	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	In-Memory RDBMS compatible to Oracle	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	RDF Store	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,37 Rang #160   Overall #74   Relational DBMS	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	www.ibm.com/­products/­db2/­warehouse	rdf4j.org	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html	yaacomo.com
Technische Dokumentation		rdf4j.org/­documentation	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	IBM	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2014	2004	1998	2009
Aktuelle Version			11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux OS X Unix Windows	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows	Android Linux Windows
Datenschema	ja	ja RDF Schemas	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich		nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API JDBC ODBC OLE DB	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby	Java PHP Python	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	PL/SQL, SQL PL	ja	PL/SQL
Triggers	ja	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	keine	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja		ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja by means of logfiles and checkpoints	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
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Weitere Ressourcen
	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB	RDF4J formerly known as Sesame	TimesTen	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Announcing the deprecation of prior generation Db2 Warehouse plans on AWS 16. Oktober 2023, IBM Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on ... 11. Juli 2023, IBM Db2 Warehouse delivers 4x faster query performance than previously, while cutting storage costs by 34x 11. Juli 2023, IBM Data mining in Db2 Warehouse: the basics 23. Juni 2020, Towards Data Science Top 7 Cloud Data Warehouse Companies 31. Mai 2023, Datamation bereitgestellt von Google News	GraphDB Goes Open Source 27. Januar 2020, iProgrammer Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer 13. Juni 2019, Markets Insider bereitgestellt von Google News

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