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DBMS > IBM Db2 warehouse vs. NuoDB vs. QuestDB vs. RisingWave vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 warehouse vs. NuoDB vs. QuestDB vs. RisingWave vs. SAP SQL Anywhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenRisingWave  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData warehousing service aus der CloudNuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID TransaktionenA high performance open source SQL database for time series dataA distributed RDBMS for stream processing, wire-compatible with PostgreSQLRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,30
Rang#164  Overall
#75  Relational DBMS
Punkte0,89
Rang#198  Overall
#92  Relational DBMS
Punkte2,52
Rang#109  Overall
#9  Time Series DBMS
Punkte0,58
Rang#242  Overall
#111  Relational DBMS
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Websitewww.ibm.com/­products/­db2/­warehousewww.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-databasequestdb.iowww.risingwave.com/­databasewww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationdoc.nuodb.comquestdb.io/­docsdocs.risingwave.com/­docs/­current/­introhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerIBMDassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.QuestDB Technology IncRisingWave LabsSAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr20142013201420221992
Aktuelle Version1.2, September 202317, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java (Zero-GC), C++, RustRust
Server Betriebssystemegehostetgehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
Linux
macOS
Windows
Docker
Linux
macOS
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocoljaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaStandard SQL-types and JSONja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichneinneinneinja
Sekundärindizesjajaneinjaja
SQL infoSupport of SQLjajaSQL with time-series extensionsjaja
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
JDBC
PostgreSQL wire protocol
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPL/SQL, SQL PLJava, SQLneinUDFs in Python or Javayes, in C/C++, Java, .Net or Perl
Triggersjajaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingdynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knotenhorizontal partitioning (by timestamps)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoManaged transparently by NuoDBSource-replica replication with eventual consistencySource-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infotunable commit protocolACID for single-table writesneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMVCCjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoTemporary tableja infothrough memory mapped filesjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardStandard SQL Rollen und RechteUsers and RolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
IBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBNuoDBQuestDBRisingWaveSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
IBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBNuoDBQuestDBRisingWaveSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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