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Vergleich der Systemeigenschaften gStore vs. IBM Db2 warehouse vs. Lovefield vs. TimesTen

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Name	gStore  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.	Data warehousing service aus der Cloud	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,14 Rang #342   Overall #34   Graph DBMS #16   RDF Stores	Punkte 1,37 Rang #160   Overall #74   Relational DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	en.gstore.cn	www.ibm.com/­products/­db2/­warehouse	google.github.io/­lovefield	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	en.gstore.cn/­#/­enDocs		github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler		IBM	Google	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2016	2014	2014	1998
Aktuelle Version	1.2, November 2023		2.1.12, February 2017	11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++		JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein	nein
Sekundärindizes		ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP API SPARQL 1.1	.NET Client API JDBC ODBC OLE DB		JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python	Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby	JavaScript	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	PL/SQL, SQL PL	nein	PL/SQL
Triggers		ja	Using read-only observers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja	keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency		Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		ja	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja using MemoryDB	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	gStore	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB	Lovefield	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Announcing the deprecation of prior generation Db2 Warehouse plans on AWS 16. Oktober 2023, ibm.com Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on ... 11. Juli 2023, ibm.com Data Mining in Db2 Warehouse: the basics 23. Juni 2020, Towards Data Science Db2 Warehouse delivers 4x faster query performance than previously, while cutting storage costs by 34x 11. Juli 2023, ibm.com Top 7 Cloud Data Warehouse Companies 31. Mai 2023, Datamation bereitgestellt von Google News

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