DBMS > IBM Db2 warehouse vs. Lovefield vs. Percona Server for MongoDB vs. Splunk

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 warehouse vs. Lovefield vs. Percona Server for MongoDB vs. Splunk

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Data warehousing service aus der Cloud

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.

Plattform für die Analyse von Big Data

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,26
Rang	#162	Overall
	#73	Relational DBMS

Punkte	0,22
Rang	#306	Overall
	#138	Relational DBMS

Punkte	0,50
Rang	#250	Overall
	#39	Document Stores

Punkte	93,02
Rang	#13	Overall
	#2	Suchmaschinen

Website

www.ibm.com/products/db2/warehouse

google.github.io/lovefield

www.percona.com/mongodb/software/percona-server-for-mongodb

www.splunk.com

Technische Dokumentation

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

docs.percona.com/percona-distribution-for-mongodb

docs.splunk.com/Documentation/Splunk

Entwickler

IBM

Google

Percona

Splunk Inc.

Erscheinungsjahr

2014

2015

2003

Aktuelle Version

2.1.12, February 2017

3.4.10-2.10, November 2017

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

GPL Version 2

kommerziell

Eingeschränkte Gratisversion verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

Linux

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

nein

Splunk Search Processing Language for search commands

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

JavaScript

Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk

C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

PL/SQL, SQL PL

nein

JavaScript

Triggers

Using read-only observers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

A 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

using MemoryDB

via In-Memory Engine

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Access rights for users and roles

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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