DBMS > IBM Db2 warehouse vs. LeanXcale vs. openGemini vs. SQLite vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 warehouse vs. LeanXcale vs. openGemini vs. SQLite vs. TDengine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Data warehousing service aus der Cloud

A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities

An open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalability

Weit verbreitetes In-Process RDBMS

Time Series DBMS and big data platform

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,26
Rang	#162	Overall
	#73	Relational DBMS

Punkte	0,28
Rang	#286	Overall
	#41	Key-Value Stores
	#130	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#40	Time Series DBMS

Punkte	103,35
Rang	#10	Overall
	#7	Relational DBMS

Punkte	2,48
Rang	#107	Overall
	#9	Time Series DBMS

Website

www.ibm.com/products/db2/warehouse

www.leanxcale.com

www.opengemini.org
github.com/openGemini

www.sqlite.org

github.com/taosdata/TDengine
tdengine.com

Technische Dokumentation

docs.opengemini.org/guide

www.sqlite.org/docs.html

docs.tdengine.com

Entwickler

IBM

LeanXcale

Huawei and openGemini community

Dwayne Richard Hipp

TDEngine, previously Taos Data

Erscheinungsjahr

2014

2015

2022

2000

2019

Aktuelle Version

1.1, Juli 2023

3.46.1 (13 August 2024), August 2024

3.0, August 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Public Domain

Open Source

AGPL V3, also commercial editions available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
Windows

serverlos

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

dynamische Spaltentypen

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Integer, Float, Boolean, String

keine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

through Apache Derby

SQL-like query language

SQL-92 wird nicht vollständig unterstützt

Standard SQL with extensions for time-series applications

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector

HTTP REST

ADO.NET

inoffizielle Driver
JDBC

inoffizielle Driver
ODBC

inoffizielle Driver

JDBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

C
Java
Scala

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

PL/SQL, SQL PL

nein

Triggers

nein

yes, via alarm monitoring

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

mittels Filesystem-Locks

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Administrators and common users accounts

nein

yes

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

TDengine™ is a time-series database designed to help traditional industries overcome...
» mehr

Competitive advantages

High Performance at Any Scale: With its distributed scalable architecture that grows...
» mehr

Typical application scenarios

TDengine is purpose-built for Industry 4.0 and the Industrial IoT (IIoT) and particularly...
» mehr

Market metrics

TDengine has garnered over 23,000 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr

Licensing and pricing models

TDengine OSS is free, open-source software released under the AGPLv3. TDengine Enterprise...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for SQLite is a powerful and comprehensive SQLite GUI that provides a complete set of functions for database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen

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