DBMS > eXtremeDB vs. IBM Db2 warehouse vs. Infobright vs. Postgres-XL vs. PostgreSQL

Vergleich der Systemeigenschaften eXtremeDB vs. IBM Db2 warehouse vs. Infobright vs. Postgres-XL vs. PostgreSQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Natively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clustering

Data warehousing service aus der Cloud

High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend

Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Entwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitert

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS
Time Series DBMS

Relational DBMS

mit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

Document Store
Graph DBMS

with Apache Age
Spatial DBMS
Vektor DBMS

with pgvector extension

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,86
Rang	#204	Overall
	#96	Relational DBMS
	#18	Time Series DBMS

Punkte	1,26
Rang	#161	Overall
	#73	Relational DBMS

Punkte	0,87
Rang	#202	Overall
	#94	Relational DBMS

Punkte	0,42
Rang	#261	Overall
	#120	Relational DBMS

Punkte	652,16
Rang	#4	Overall
	#4	Relational DBMS

Website

www.mcobject.com

www.ibm.com/products/db2/warehouse

ignitetech.com/softwarelibrary/infobrightdb

www.postgres-xl.org

www.postgresql.org

Technische Dokumentation

www.mcobject.com/docs/extremedb.htm

www.postgres-xl.org/documentation

www.postgresql.org/docs

Entwickler

McObject

IBM

Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.

PostgreSQL Global Development Group

www.postgresql.org/developer

Erscheinungsjahr

2001

2014

2005

2014

seit 2012, ursprünglich genannt StormDB

1989

1989: Postgres, 1996: PostgreSQL

Aktuelle Version

8.2, 2021

10 R1, Oktober 2018

16.4, August 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016

Open Source

Mozilla public license

Open Source

BSD

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

PostgreSQL Flex @ STACKIT offers managed PostgreSQL Instances with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed and several extensions available, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All 100% GDPR-compliant.

Implementierungssprache

C und C++

Server Betriebssysteme

AIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows

gehostet

Linux
Windows

Linux
macOS

FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

support of XML interfaces available

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

nein

XML type, but no XML query functionality

specific XML-type available, but no XML query functionality.

Sekundärindizes

nein

Knowledge Grid Technology used instead

SQL

Support of SQL

with the option: eXtremeSQL

distributed, parallel query execution

Standard mit zahlreichen Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

ADO.NET
JDBC
ODBC

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

.Net
C
C++
Delphi
Java

JDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

PL/SQL, SQL PL

nein

benutzerdefinierte Funktionen

realisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)

Triggers

by defining events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung / sharding

Sharding

keine

horizontale Partitionierung

partitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hash

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Active Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation

by means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation

by means of eXtremeDB High Availability option

Source-Replica Replikation

andere Varianten durch Verwendung von 3rd party - tools

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

MVCC

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Optimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies available

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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