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Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. PostGIS vs. Prometheus vs. Sadas Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	PostGIS  Xaus Vergleich ausschliessen	Prometheus  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Spatial extension of PostgreSQL	Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Event Store Time Series DBMS	Spatial DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 21,72 Rang #29   Overall #1   Spatial DBMS	Punkte 7,69 Rang #50   Overall #3   Time Series DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	postgis.net	prometheus.io	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	postgis.net/­documentation	prometheus.io/­docs	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	IBM			SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2017	2005	2015	2006
Aktuelle Version	2.0	3.4.2, Februar 2024		8.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free developer edition available	Open Source GPL v2.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C und C++	C	Go	C++
Server Betriebssysteme	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition		Linux Windows	AIX Linux Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	Numeric data only	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein Importieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	ja through the embedded Spark runtime	ja	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API		RESTful HTTP/JSON API	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic		.Net C++ Go Haskell Java JavaScript (Node.js) Python Ruby	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	benutzerdefinierte Funktionen	nein	nein
Triggers	nein	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	ja basierend auf PostgreSQL	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Active-active shard replication	ja basierend auf PostgreSQL	ja mittels Federation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency	keine	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	No - written data is immutable	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein	ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	ja basierend auf PostgreSQL	nein	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
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Weitere Ressourcen
	IBM Db2 Event Store	PostGIS	Prometheus	Sadas Engine
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