DBMS > IBM Db2 Event Store vs. Oracle Rdb vs. SpaceTime vs. Splunk vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. Oracle Rdb vs. SpaceTime vs. Splunk vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking

Kurzbeschreibung

Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases

SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.

Plattform für die Analyse von Big Data

OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing

Primäres Datenbankmodell

Event Store
Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,19
Rang	#323	Overall
	#2	Event Stores
	#28	Time Series DBMS

Punkte	1,08
Rang	#184	Overall
	#85	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	86,45
Rang	#14	Overall
	#2	Suchmaschinen

Website

www.ibm.com/products/db2-event-store

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb.html

www.mireo.com/spacetime

www.splunk.com

yaacomo.com

Technische Dokumentation

www.ibm.com/docs/en/db2-event-store

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb-doc.html

docs.splunk.com/Documentation/Splunk

Entwickler

IBM

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

Mireo

Splunk Inc.

Q2WEB GmbH

Erscheinungsjahr

2017

1984

2020

2003

2009

Aktuelle Version

2.0

7.4.1.1, 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free developer edition available

kommerziell

Eingeschränkte Gratisversion verfügbar

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux, macOS, Windows for the developer addition

HP Open VMS

Linux

Linux
OS X
Solaris
Windows

Android
Linux
Windows

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

through the embedded Spark runtime

A subset of ANSI SQL is implemented

nein

Splunk Search Processing Language for search commands

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API

HTTP REST

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic

C#
C++
Python

C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Fixed-grid hypercubes

Sharding

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Active-active shard replication

Real-time block device replication (DRBD)

Multi-Source Replikation

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

yes, on a single node

nein

A 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

No - written data is immutable

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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