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Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. KairosDB vs. Transbase vs. Valentina Server

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Name	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	KairosDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen	Valentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS	Object-relational database and reports server
Primäres Datenbankmodell	Event Store Time Series DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,67 Rang #233   Overall #20   Time Series DBMS	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS	Punkte 0,21 Rang #325   Overall #144   Relational DBMS
Website	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	github.com/­kairosdb/­kairosdb	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html	www.valentina-db.net
Technische Dokumentation	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	kairosdb.github.io	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html	valentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
Entwickler	IBM		Transaction Software GmbH	Paradigma Software
Erscheinungsjahr	2017	2013	1987	1999
Aktuelle Version	2.0	1.2.2, November 2018	Transbase 8.3, 2022	5.7.5
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free developer edition available	Open Source Apache 2.0	kommerziell Development Lizenz gratis	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C und C++	Java	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Linux OS X Windows	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	ja through the embedded Spark runtime	nein	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	Graphite protocol HTTP REST Telnet API	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API	ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	Java JavaScript Node.js PHP Python	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python	.Net C C# C++ Objective-C PHP Ruby Visual Basic Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	ja	ja
Triggers	nein	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Active-active shard replication	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	No - written data is immutable	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	IBM Db2 Event Store	KairosDB	Transbase	Valentina Server
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com How IBM Is Turning Db2 into an ‘AI Database’ 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software Expo: Real Time A/B Testing and Monitoring with Spark Streaming and Kafka at Walmart Labs 24. Mai 2019, InfoQ.com bereitgestellt von Google News		A Look at Valentina — SitePoint 18. April 2014, SitePoint MySQL GUI Tools for Windows and Ubuntu/Linux: Top 8 free or open source 7. Dezember 2018, H2S Media bereitgestellt von Google News

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