DBMS > Hyprcubd vs. RDF4J vs. TigerGraph vs. Transwarp ArgoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hyprcubd vs. RDF4J vs. TigerGraph vs. Transwarp ArgoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	TigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp ArgoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Serverless Time Series DBMS	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time	Distributed Analytical Database to replace Hadoop+MPP hybrid architecture
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	RDF Store	Graph DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores	Punkte 1,80 Rang #138   Overall #13   Graph DBMS	Punkte 0,12 Rang #348   Overall #151   Relational DBMS
Website	hyprcubd.com (offline)	rdf4j.org	www.tigergraph.com	www.transwarp.cn/­en/­product/­argodb
Technische Dokumentation		rdf4j.org/­documentation	docs.tigergraph.com	docs.transwarp.cn/­#/­documents-support/­docs?category=ARGODB
Entwickler	Hyprcubd, Inc.	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.		Transwarp
Erscheinungsjahr		2004	2017
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	Java	C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux OS X Unix Windows	Linux
Datenschema	ja	ja RDF Schemas	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja time, int, uint, float, string	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein
Sekundärindizes	nein	ja		ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	nein	SQL-like query language (GSQL)	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (https)	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL	GSQL (TigerGraph Query Language) Kafka RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen		Java PHP Python	C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	ja
Triggers	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		ja Relationships in graphs
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	nein	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	token access	nein	Role-based access control
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hyprcubd	RDF4J formerly known as Sesame	TigerGraph	Transwarp ArgoDB
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