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DBMS > Hyprcubd vs. Quasardb vs. RethinkDB vs. Splice Machine vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Hyprcubd vs. Quasardb vs. RethinkDB vs. Splice Machine vs. TigerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenRethinkDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungServerless Time Series DBMSDistributed, high-performance timeseries databaseDBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSDocument StoreRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,21
Rang#322  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte2,66
Rang#107  Overall
#20  Document Stores
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Punkte1,80
Rang#138  Overall
#13  Graph DBMS
Websitehyprcubd.com (offline)quasar.airethinkdb.comsplicemachine.comwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationdoc.quasar.ai/­masterrethinkdb.com/­docssplicemachine.com/­how-it-worksdocs.tigergraph.com
EntwicklerHyprcubd, Inc.quasardbThe Linux Foundation infosince July 2017Splice Machine
Erscheinungsjahr2009200920142017
Aktuelle Version3.14.1, Jänner 20242.4.1, August 20203.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoApache Version 2Open Source infoAGPL 3.0, commercial license availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++C++JavaC++
Server BetriebssystemegehostetBSD
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infotime, int, uint, float, stringja infointeger and binaryja infostring, binary, float, bool, date, geometryjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinja infomittels Tagsjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query languageneinjaSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (https)HTTP APIJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C infocommunity-supported driver
C# infocommunity-supported driver
C++ infocommunity-supported driver
Clojure infocommunity-supported driver
Dart infocommunity-supported driver
Erlang infocommunity-supported driver
Go infocommunity-supported driver
Haskell infocommunity-supported driver
Java infoofficial driver
JavaScript (Node.js) infoofficial driver
Lisp infocommunity-supported driver
Lua infocommunity-supported driver
Objective-C infocommunity-supported driver
Perl infocommunity-supported driver
PHP infocommunity-supported driver
Python infoofficial driver
Ruby infoofficial driver
Scala infocommunity-supported driver
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoJavaja
TriggersneinneinClient-side triggers through changefeedsjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoconsistent hashingSharding inforange basedShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation mit wählbarem ReplikationsfaktorSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinwith Hadoop integrationjaYes, via Full Spark Integrationja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDAtomic single-document operationsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenneinjaja infoMVCC basedyes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infomittels LevelDBjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoTransient modeneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolletoken accessCryptographically strong user authentication and audit trailja infousers and table-level permissionsAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HyprcubdQuasardbRethinkDBSplice MachineTigerGraph
DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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