DBMS > Hyprcubd vs. Postgres-XL vs. PouchDB vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Hyprcubd vs. Postgres-XL vs. PouchDB vs. TimesTen

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Name	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	PouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
	Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Serverless Time Series DBMS	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Document Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 2,34 Rang #112   Overall #21   Document Stores	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	hyprcubd.com (offline)	www.postgres-xl.org	pouchdb.com	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation		www.postgres-xl.org/­documentation	pouchdb.com/­guides	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Hyprcubd, Inc.		Apache Software Foundation	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr		2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2012	1998
Aktuelle Version		10 R1, Oktober 2018	7.1.1, Juni 2019	11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Mozilla public license	Open Source	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	C	JavaScript
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux macOS	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja time, int, uint, float, string	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja über Views	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	ja distributed, parallel query execution	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (https)	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	HTTP REST only for PouchDB Server JavaScript API	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen		.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	JavaScript	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	benutzerdefinierte Funktionen	View Functions in JavaScript	PL/SQL
Triggers	nein	ja	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		horizontale Partitionierung	Sharding mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten			Multi-Source Replikation auch mit CouchDB Datenbanken Source-Replica Replikation auch mit CouchDB Datenbanken	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID MVCC	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	nein	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	token access	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	Hyprcubd	Postgres-XL	PouchDB	TimesTen
DB-Engines Blog Posts			New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript 1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint 10. März 2014, SitePoint Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database — SitePoint 7. September 2016, SitePoint 3 Reasons To Think Offline First 22. März 2017, ibm.com Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB — SitePoint 7. März 2017, SitePoint Offline-first web and mobile apps: Top frameworks and components 22. Januar 2019, TechBeacon bereitgestellt von Google News

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