DBMS > Hyprcubd vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SAP IQ vs. TDSQL for MySQL

Vergleich der Systemeigenschaften Hyprcubd vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SAP IQ vs. TDSQL for MySQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Serverless Time Series DBMS

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

Columnar RDBMS optimized for Big Data analytics

A high-performance distributed database management system with features such as automatic sharding, intelligent operation and maintenance, elastic scalability without downtime, and enterprise-grade security. It is highly compatible with MySQL.

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Relational DBMS

spaltenorientiert

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	20,56
Rang	#31	Overall
	#19	Relational DBMS

Punkte	2,75
Rang	#104	Overall
	#53	Relational DBMS

Punkte	0,85
Rang	#205	Overall
	#95	Relational DBMS

Website

hyprcubd.com (offline)

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

www.sap.com/products/technology-platform/sybase-iq-big-data-management.html

www.tencentcloud.com/products/dcdb

Technische Dokumentation

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

help.sap.com/docs/SAP_IQ

www.tencentcloud.com/document/product/1042

Entwickler

Hyprcubd, Inc.

Microsoft

SAP, formerly Sybase

Tencent

Erscheinungsjahr

2016

1994

2013

Aktuelle Version

16.1 SPS04, April 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

gehostet

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

time, int, uint, float, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC (https)

ADO.NET
JDBC
ODBC

ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Java
PHP

C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby

C
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Transact SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding, horizontal partitioning

shared disk or shared nothing architectures with SAP IQ Multiplexer

Automatic sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

SAP/Sybase Replication Server

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

token access

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Users with fine-grained authorization concept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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