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DBMS > Hyprcubd vs. Microsoft Azure SQL Database vs. OpenTSDB vs. searchxml vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Hyprcubd vs. Microsoft Azure SQL Database vs. OpenTSDB vs. searchxml vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessensearchxml  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungServerless Time Series DBMSRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseDBMS for structured and unstructured content wrapped with an application serverTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMSNative XML DBMS
Suchmaschine
Graph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte76,78
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte1,68
Rang#142  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte0,03
Rang#390  Overall
#7  Native XML DBMS
#24  Suchmaschinen
Websitehyprcubd.com (offline)azure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databaseopentsdb.netwww.searchxml.net/­category/­productsgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqlopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlwww.searchxml.net/­support/­handoutsgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerHyprcubd, Inc.Microsoftderzeit von Yahoo und anderen gewartetinformationpartners gmbhAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr2010201120152012
Aktuelle VersionV121.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoLGPLkommerziellOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++JavaC++Java
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
Windows
WindowsLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infotime, int, uint, float, stringjanumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinja
Sekundärindizesneinjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (https)ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP API
Telnet API
RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
C++ infomost other programming languages supported via APIsClojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinTransact SQLneinja infoon the application serverja
Triggersneinjaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf HBasekeineja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseja infosychronisation to multiple collectionsja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBaseImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinMehrere Lese-, ein SchreibprozessACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenneinjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolletoken accessBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinDomain, group and role-based access control at the document level and for application servicesBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HyprcubdMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureOpenTSDBsearchxmlTitan
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Copilot in Azure SQL Database in Private Preview
27. März 2024, InfoQ.com

Microsoft unveils Copilot for Azure SQL Database
27. März 2024, InfoWorld

Azure SQL Database migration to OCI - resources estimation and migration approach
11. Januar 2024, Oracle

Public Preview: New Azure SQL Database skills introduced to Microsoft Copilot in Azure | Azure updates
21. Mai 2024, Microsoft

Azure SQL Database outage caused by network infrastructure
18. September 2023, The Register

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Brain Monitoring with Kafka, OpenTSDB, and Grafana
5. August 2016, KDnuggets

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

MapR to help admins peer into dense Hadoop clusters
28. Juni 2016, SiliconANGLE News

LogicMonitor Rolls a Time Series Database for Finer-Grain Reporting
1. Juni 2016, The New Stack

A real-time processing revival - O'Reilly Radar
2. April 2015, O'Reilly Radar

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Amazon DynamoDB Storage Backend for Titan: Distributed Graph Database | Amazon Web Services
24. August 2015, AWS Blog

Titan Graph Database Integration with DynamoDB: World-class Performance, Availability, and Scale for New Workloads
20. August 2015, All Things Distributed

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

DSE Graph review: Graph database does double duty
14. November 2019, InfoWorld

Database Deep Dives: JanusGraph
8. August 2019, IBM

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