DBMS > Hyprcubd vs. LeanXcale vs. NuoDB vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Hyprcubd vs. LeanXcale vs. NuoDB vs. Yaacomo

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Name

Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.

Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking

Kurzbeschreibung

Serverless Time Series DBMS

A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities

NuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID Transaktionen

OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,29
Rang	#291	Overall
	#41	Key-Value Stores
	#132	Relational DBMS

Punkte	0,89
Rang	#198	Overall
	#92	Relational DBMS

Website

hyprcubd.com (offline)

www.leanxcale.com

www.3ds.com/nuodb-distributed-sql-database

yaacomo.com

Technische Dokumentation

doc.nuodb.com

Entwickler

Hyprcubd, Inc.

LeanXcale

Dassault Systèmes

originally NuoDB, Inc.

Q2WEB GmbH

Erscheinungsjahr

2015

2013

2009

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Edition gratis

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Amazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows

Android
Linux
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

time, int, uint, float, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

through Apache Derby

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC (https)

JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector

ADO.NET
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
Scala

.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java, SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

dynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knoten

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Managed transparently by NuoDB

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

tunable commit protocol

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

MVCC

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Temporary table

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

token access

Standard SQL Rollen und Rechte

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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4. August 2014, Paul Andlinger

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