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DBMS > Hyprcubd vs. IBM Db2 Event Store vs. Ingres vs. KairosDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hyprcubd vs. IBM Db2 Event Store vs. Ingres vs. KairosDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenIngres  Xaus Vergleich ausschliessenKairosDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungServerless Time Series DBMSDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesBewährtes RDBMSVerteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSEvent Store
Time Series DBMS
Relational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte4,11
Rang#81  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte0,62
Rang#239  Overall
#20  Time Series DBMS
Websitehyprcubd.com (offline)www.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.actian.com/­databases/­ingresgithub.com/­kairosdb/­kairosdb
Technische Dokumentationwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedocs.actian.com/­ingreskairosdb.github.io
EntwicklerHyprcubd, Inc.IBMActian Corporation
Erscheinungsjahr20171974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren2013
Aktuelle Version2.011.2, Mai 20221.2.2, November 2018
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree developer edition availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC und C++CJava
Server BetriebssystemegehostetLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infotime, int, uint, float, stringjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichnein
Sekundärindizesneinneinjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infothrough the embedded Spark runtimejanein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (https)ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjajanein
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere DatenbankenSharding infobasierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive-active shard replicationIngres Replicatorfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenneinNo - written data is immutableja infoMVCCja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolletoken accessBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HyprcubdIBM Db2 Event StoreIngresKairosDB
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Dr. Michael Stonebraker: A Short History of Database Systems
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Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

Expo: Real Time A/B Testing and Monitoring with Spark Streaming and Kafka at Walmart Labs
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