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DBMS > Hypertable vs. Kinetica vs. OmniSci vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften Hypertable vs. Kinetica vs. OmniSci vs. Prometheus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUsOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,56
Rang#199  Overall
#96  Relational DBMS
Punkte2,37
Rang#105  Overall
#51  Relational DBMS
Punkte3,64
Rang#78  Overall
#3  Time Series DBMS
Websitewww.kinetica.comwww.omnisci.comprometheus.io
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docsdocs.omnisci.com/­latestprometheus.io/­docs
EntwicklerHypertable Inc.KineticaMapD Technologies, Inc.
Erscheinungsjahr2009201220162015
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 20166.0V4
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C, C++C++ and CUDAGo
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
LinuxLinuxLinux
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizeseingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteC++ API
Thrift
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoRound robinSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenwählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneMaster-Slave ReplikationMaster-Master Replikationja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HypertableKineticaOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018Prometheus
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Global NoSQL Market Analysis by Market Key Player, Product Application & Geography
20. November 2019, Columnist 360

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

NoSQL Market Analysis, Business Revenue Forecast, Size, Leading Competitors and Growth Trends
17. November 2019, Columnist 360

NoSQL Market 2019 Trend - Microsoft SQL Server, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Oracle Database
12. November 2019, News Adopt

NoSQL Market to Witness a Pronounce Growth at +35% CAGR During 2019-2025 | Oracle, Marklogic, Mongodb, Couchbase, IBM, Microsoft SQL Server, Neo, DynamoDB, Hypertable, Aerospike
24. Oktober 2019, Market Expert

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The Kinetica Active Analytics Platform and RAPIDS Now Available on Oracle Cloud Infrastructure to Accelerate Predictive Data Analytics Performance
19. November 2019, Yahoo Finance

Kinetica Active Analytics Platform Incorporates NVIDIA RAPIDS for Predictive Analytics
13. November 2019, Database Trends and Applications

Kinetica Active Analytics Platform Releases Out-of-Box Support for NVIDIA RAPIDS, Delivering Massive Performance Boost to Predictive Data Analytics
5. November 2019, Business Wire

GPU Database Market Top companies- Kinetica, OmniSci,SQream , Neo4j , NVIDIA , Brytlyt, Blazegraph , BlazingDB, Zilliz
16. November 2019, News Hours Today

Kinetica Collaborates with NVIDIA to Serve Real-time Data-driven Insights
6. November 2019, MarTech Advisor

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Inside OmniSci's Plans for Data Analytics Convergence
23. Oktober 2019, Datanami

OmniSci 'Hitting Its Stride,' CEO Says
25. Oktober 2019, Datanami

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16. November 2019, News Hours Today

GPU Database Market Growth Rate, Production Volume and Future Opportunities From 2019-2024
17. November 2019, Exponent Online

Quansight Tackles Support Gap in Python Data Community
28. Oktober 2019, Datanami

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How to Use Redis TimeSeries with Grafana for Real-Time Analytics
13. November 2019, InfoQ.com

The Challenge of Scaling Metrics in Distributed Systems
5. November 2019, DevOps.com

Full Stack Monitoring of JVM Applications, Using Micrometer
25. Oktober 2019, InfoQ.com

Grafana bags $24 million to advance its open-source 'observability' suite
24. Oktober 2019, SiliconANGLE

InfluxData Launches Enterprise-Class Time Series Solution as a Cloud Service
30. Oktober 2019, Integration Developers

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OmniSci, Remote

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OmniSci, San Francisco, CA

Senior Compiler Engineer
OmniSci, San Francisco, CA

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