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DBMS > Hypertable vs. IBM Db2 warehouse vs. JanusGraph vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Hypertable vs. IBM Db2 warehouse vs. JanusGraph vs. Titan

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopData warehousing service aus der CloudA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017Titan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSGraph DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,30
Rang#164  Overall
#75  Relational DBMS
Punkte1,94
Rang#129  Overall
#12  Graph DBMS
Websitewww.ibm.com/­products/­db2/­warehousejanusgraph.orggithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationdocs.janusgraph.orggithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerHypertable Inc.IBMLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr2009201420172012
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 20160.6.3, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
gehostetLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizeseingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteC++ API
Thrift
.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Clojure
Java
Python
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPL/SQL, SQL PLjaja
Triggersneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)ja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenwählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebenejajaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinja infovia Faunus, a graph analytics engineja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infoRelationships in graphsja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HypertableIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBJanusGraph infosuccessor of TitanTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
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24. August 2015, AWS Blog

Titan Graph Database Integration with DynamoDB: World-class Performance, Availability, and Scale for New Workloads
20. August 2015, All Things Distributed

Beyond Titan: The Evolution of DataStax's New Graph Database
21. Juni 2016, Datanami

DataStax acquires Aurelius, the startup behind the Titan graph database
3. Februar 2015, VentureBeat

DSE Graph review: Graph database does double duty
14. November 2019, InfoWorld

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