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Vergleich der Systemeigenschaften HyperSQL vs. Sequoiadb vs. Spark SQL vs. Transwarp KunDB

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Name	HyperSQL also known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp KunDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS Auch bekannt unter HSQLDB	NewSQL database with distributed OLTP and SQL	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten	OLTP DBMS based on a distributed architecture and highly compatible with MySQL and Oracle
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,23 Rang #93   Overall #48   Relational DBMS	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS	Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS	Punkte 0,14 Rang #341   Overall #149   Relational DBMS
Website	hsqldb.org	www.sequoiadb.com	spark.apache.org/­sql	www.transwarp.cn/­en/­product/­kundb
Technische Dokumentation	hsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.html	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index	spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
Entwickler		Sequoiadb Ltd.	Apache Software Foundation	Transwarp
Erscheinungsjahr	2001	2013	2014
Aktuelle Version	2.7.2, Juni 2023		3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Basiert auf BSD-Lizenz	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	Scala
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM Embedded (into Java applications) and Client-Server operating modes	Linux	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja oid, date, timestamp, binary, regex	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	ja	SQL-like query language	SQL-like DML and DDL statements	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP API JDBC via HTTP JDBC ODBC	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC Java	.Net C++ Java PHP Python	Java Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java, SQL	JavaScript	nein	ja
Triggers	ja	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	yes, utilizing Spark Core	horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	nein	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	HyperSQL also known as HSQLDB	Sequoiadb	Spark SQL	Transwarp KunDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Introduction to JDBC with HSQLDB tutorial 14. November 2022, TheServerSide.com HyperSQL DataBase flaw leaves library vulnerable to RCE 24. Oktober 2022, The Daily Swig bereitgestellt von Google News		Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop 3. April 2024, InfoWorld Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming 1. Juni 2024, Towards Data Science Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024 1. April 2024, Simplilearn 18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024 24. Januar 2024, TechTarget bereitgestellt von Google News

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