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Vergleich der Systemeigenschaften HugeGraph vs. Postgres-XL vs. TimesTen vs. Ultipa

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Name	HugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen	Ultipa  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	In-Memory RDBMS compatible to Oracle	High performance Graph DBMS supporting HTAP high availability cluster deployment
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,17 Rang #335   Overall #31   Graph DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS	Punkte 0,19 Rang #330   Overall #30   Graph DBMS
Website	github.com/­hugegraph hugegraph.apache.org	www.postgres-xl.org	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html	www.ultipa.com
Technische Dokumentation	hugegraph.apache.org/­docs	www.postgres-xl.org/­documentation	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1	www.ultipa.com/­document
Entwickler	Baidu		Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005	Ultipa
Erscheinungsjahr	2018	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	1998	2019
Aktuelle Version	0.9	10 R1, Oktober 2018	11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Mozilla public license	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C
Server Betriebssysteme	Linux macOS Unix	Linux macOS	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	ja also supports composite index and range index	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja distributed, parallel query execution	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Java API RESTful HTTP API TinkerPop Gremlin	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Groovy Java Python	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C C++ Java PL/SQL	C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	asynchronous Gremlin script jobs	benutzerdefinierte Funktionen	PL/SQL
Triggers	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase	horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase		Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	via hugegraph-spark	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja edges in graph	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID MVCC	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Users, roles and permissions	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	HugeGraph	Postgres-XL	TimesTen	Ultipa
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	POC exploit code published for 9.8-rated Apache HugeGraph RCE flaw 7. Juni 2024, The Register Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code 23. April 2024, GBHackers PoC Exploit Released for High Severity Apache HugeGraph RCE flaw 7. Juni 2024, CybersecurityNews AI, Lockbit, Veeam, Club Penguin, Kali, Commando Cat, HugeGraph, Aaran Leyland… – SWN #391 7. Juni 2024, SC Media Top 5 CVEs and Vulnerabilities of May 2024 3. Juni 2024, Security Boulevard bereitgestellt von Google News			High-performance computing's role in real-time graph analytics - DataScienceCentral.com 30. Januar 2024, Data Science Central bereitgestellt von Google News

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