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DBMS > HugeGraph vs. Microsoft SQL Server vs. Postgres-XL vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften HugeGraph vs. Microsoft SQL Server vs. Postgres-XL vs. Vitess

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSRelationales DBMS von MicrosoftBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Scalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Document Store
Spatial DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#336  Overall
#32  Graph DBMS
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte0,49
Rang#256  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte0,82
Rang#209  Overall
#97  Relational DBMS
Websitegithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
www.microsoft.com/­en-us/­sql-serverwww.postgres-xl.orgvitess.io
Technische Dokumentationhugegraph.apache.org/­docslearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverwww.postgres-xl.org/­documentationvitess.io/­docs
EntwicklerBaiduMicrosoftThe Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr201819892014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2013
Aktuelle Version0.9SQL Server 2022, November 202210 R1, Oktober 201815.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheJavaC++CGo
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Unix
Linux
Windows
Linux
macOS
Docker
Linux
macOS
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesja infoalso supports composite index and range indexjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaja infodistributed, parallel query executionja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGroovy
Java
Python
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresasynchronous Gremlin script jobsTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javabenutzerdefinierte Funktionenja infoproprietäre Syntax
Triggersneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)horizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseja, aber abhängig von der SQL-Server EditionMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenvia hugegraph-sparkneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoedges in graphjajaja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infoMVCCACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers, roles and permissionsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
HugeGraphMicrosoft SQL ServerPostgres-XLVitess
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code
23. April 2024, GBHackers

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Configure change data capture parameters on Amazon RDS for SQL Server | Amazon Web Services
14. Mai 2024, AWS Blog

Data Virtualization in SQL Server 2022
7. Mai 2024, Visual Studio Magazine

SQL Server 2014 end of support: Keep your customers secure
28. März 2024, Microsoft

How to Know When It's Time for a Microsoft SQL Server Upgrade
31. Oktober 2023, BizTech Magazine

Deploying a highly available Microsoft SQL Server database on Oracle Cloud Infrastructure (OCI) using AlwaysON ...
9. Oktober 2023, Oracle

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PlanetScale Unveils Distributed MySQL Database Service Based on Vitess
18. Mai 2021, Datanami

PlanetScale grabs YouTube-developed open-source tech, promises Vitess DBaaS with on-the-fly schema changes
18. Mai 2021, The Register

Massively Scaling MySQL Using Vitess
19. Februar 2019, InfoQ.com

They scaled YouTube -- now they’ll shard everyone with PlanetScale
13. Dezember 2018, TechCrunch

PlanetScale review: Horizontally scalable MySQL in the cloud
1. September 2021, InfoWorld

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