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Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. RavenDB vs. SQream DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Databasea GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte62,59
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte3,01
Rang#101  Overall
#17  Document Stores
Punkte0,73
Rang#228  Overall
#105  Relational DBMS
Websitehive.apache.orgravendb.netsqream.com
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homeravendb.net/­docsdocs.sqream.com
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltHibernating RhinosSQream Technologies
Erscheinungsjahr201220102017
Aktuelle Version3.1.3, April 20225.4, Juli 20222022.1.6, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#C++, CUDA, Haskell, Java, Scala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja, ANSI Standard SQL Types
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (RQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
.Net
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationjauser defined functions in Python
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontal and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID, Cluster-wide transaction availableACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenAuthorization levels configured per client per database

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HiveRavenDBSQream DB
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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