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Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. openGauss vs. PouchDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenopenGauss  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopAn enterprise-class RDBMS compatible with high-performance, high-availability and high-performance originally developed by HuaweiJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte1,06
Rang#184  Overall
#84  Relational DBMS
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Websitehive.apache.orggitee.com/­opengauss
opengauss.org
pouchdb.com
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.opengauss.org/­en
gitee.com/­opengauss/­docs
pouchdb.com/­guides
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltHuawei and openGauss communityApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201220192012
Aktuelle Version3.1.3, April 20223.0, March 20227.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open SourceOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++, JavaJavaScript
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsANSI SQL 2011nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C
C++
Java
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationjaView Functions in JavaScript
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioning (by range, list and hash)Sharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HiveopenGaussPouchDB
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0
30. April 2024, Datanami

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

GC Tuning for Improved Presto Reliability
11. Januar 2024, Uber

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openGauss Open Source Community Officially Launch
1. Juli 2020, Huawei

The openGauss powers database industry forward through innovation
6. Januar 2022, Global Times

Huawei's Four Open Source Basic Software Projects Infuse Diversified Computing Power into Every Line of Code
12. Oktober 2020, PR Newswire

Engineering Students from Thammasat Win 2 'Huawei ICT' Awards to Represent Thailand in Asia-Pacific Competition.
12. Januar 2024, tu.ac.th

Diversified Computing: Open Innovation for Shared Success
30. September 2020, Huawei

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Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint
10. März 2014, SitePoint

Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB — SitePoint
7. März 2017, SitePoint

3 Reasons To Think Offline First
22. März 2017, IBM

Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database — SitePoint
7. September 2016, SitePoint

Offline-first web and mobile apps: Top frameworks and components
22. Januar 2019, TechBeacon

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