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DBMS > Hive vs. Newts vs. Oracle Berkeley DB vs. Prometheus vs. Quasardb

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. Newts vs. Oracle Berkeley DB vs. Prometheus vs. Quasardb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenNewts  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopTime Series DBMS basierend auf CassandraWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemDistributed, high-performance timeseries database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Time Series DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#375  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte2,01
Rang#126  Overall
#21  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte7,69
Rang#50  Overall
#3  Time Series DBMS
Punkte0,21
Rang#322  Overall
#29  Time Series DBMS
Websitehive.apache.orgopennms.github.io/­newtswww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlprometheus.ioquasar.ai
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homegithub.com/­OpenNMS/­newts/­wikidocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlprometheus.io/­docsdoc.quasar.ai/­master
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltOpenNMS GroupOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftquasardb
Erscheinungsjahr20122014199420152009
Aktuelle Version3.1.3, April 202218.1.40, Mai 20203.14.1, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenses
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)GoC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Linux
Windows
BSD
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinNumeric data onlyja infointeger and binary
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein infoImportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesjaneinjaneinja infomittels Tags
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
HTTP REST
Java API
RESTful HTTP/JSON APIHTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
Java.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationneinneinneinnein
Triggersneinneinja infoonly for the SQL APIneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandrakeineShardingSharding infoconsistent hashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikationja infomittels FederationSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinneinneinwith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infomittels LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja infoTransient mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenneinneinneinCryptographically strong user authentication and audit trail

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HiveNewtsOracle Berkeley DBPrometheusQuasardb
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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