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Vergleich der Systemeigenschaften gStore vs. Hive vs. Netezza vs. SiriDB vs. SpaceTime

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NamegStore  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsOpen Source Time Series DBMSSpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#342  Overall
#34  Graph DBMS
#16  RDF Stores
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte8,59
Rang#45  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#378  Overall
#42  Time Series DBMS
Punkte0,03
Rang#392  Overall
#8  Spatial DBMS
Websiteen.gstore.cnhive.apache.orgwww.ibm.com/­products/­netezzasiridb.comwww.mireo.com/­spacetime
Technische Dokumentationen.gstore.cn/­#/­enDocscwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.siridb.com
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltIBMCesbitMireo
Erscheinungsjahr20162012200020172020
Aktuelle Version1.2, November 20233.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSDOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoMIT Licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaCC++
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux infoIn Appliance inkludiertLinuxLinux
Datenschemaschema-free and OWL/RDFS-schema supportjajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infoNumeric dataja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsjaneinA subset of ANSI SQL is implemented
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
SPARQL 1.1
JDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
OLE DB
HTTP APIRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
C++
Java
PHP
Python
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C#
C++
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationjaneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingFixed-grid hypercubes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica ReplikationjaReal-time block device replication (DRBD)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supportedZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
gStoreHiveNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntSiriDBSpaceTime
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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30. April 2024, Datanami

Design a data mesh pattern for Amazon EMR-based data lakes using AWS Lake Formation with Hive metastore ...
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ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

IBM announces availability of the high-performance, cloud-native Netezza Performance Server as a Service on AWS
11. Juli 2023, ibm.com

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

Migrating your Netezza data warehouse to Amazon Redshift | Amazon Web Services
27. Mai 2020, AWS Blog

Netezza Performance Server
12. August 2020, ibm.com

U.S. Navy Chooses Yellowbrick, Sunsets IBM Netezza
22. März 2023, Business Wire

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