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Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. NSDb vs. Valentina Server vs. VelocityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Hive  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	Valentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	Object-relational database and reports server	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 59,76 Rang #18   Overall #12   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS	Punkte 0,21 Rang #325   Overall #144   Relational DBMS	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #15   Object oriented DBMS
Website	hive.apache.org	nsdb.io	www.valentina-db.net	velocitydb.com
Technische Dokumentation	cwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home	nsdb.io/­Architecture	valentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php	velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler	Apache Software Foundation Ursprünglich von Facebook entwickelt		Paradigma Software	VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr	2012	2017	1999	2011
Aktuelle Version	3.1.3, April 2022		5.7.5	7.x
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java, Scala		C#
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux macOS	Linux OS X Windows	Any that supports .NET
Datenschema	ja		ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	yes: int, bigint, decimal, string	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein		nein
Sekundärindizes	ja	all fields are automatically indexed	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	SQL-like query language	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC Thrift	gRPC HTTP REST WebSocket	ODBC	.Net
Unterstützte Programmiersprachen	C++ Java PHP Python	Java Scala	.Net C C# C++ Objective-C PHP Ruby Visual Basic Visual Basic.NET	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Benutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration	nein	ja	nein
Triggers	nein		ja	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja Abfragen werden als MapReduce Jobs behandelt	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Eventual Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	Using Apache Lucene	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Based on Windows Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hive	NSDb	Valentina Server	VelocityDB
DB-Engines Blog Posts	Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking? 13. Mai 2013, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0 30. April 2024, Datanami Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0 2. Mai 2024, Datanami 18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024 24. Januar 2024, TechTarget GC Tuning for Improved Presto Reliability 11. Januar 2024, Uber bereitgestellt von Google News		A Look at Valentina — SitePoint 18. April 2014, SitePoint MySQL GUI Tools for Windows and Ubuntu/Linux: Top 8 free or open source 7. Dezember 2018, H2S Media bereitgestellt von Google News

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