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DBMS > Hive vs. Microsoft Azure AI Search vs. Prometheus vs. Qdrant vs. Riak KV

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. Microsoft Azure AI Search vs. Prometheus vs. Qdrant vs. Riak KV

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessenRiak KV  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopSearch-as-a-service for web and mobile app developmentOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemA high-performance vector database with neural network or semantic-based matchingVerteilter, fehlertoleranter Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineTime Series DBMSVektor DBMSKey-Value Store infomit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte5,52
Rang#59  Overall
#6  Suchmaschinen
Punkte7,69
Rang#50  Overall
#3  Time Series DBMS
Punkte1,28
Rang#167  Overall
#6  Vektor DBMS
Punkte4,01
Rang#79  Overall
#9  Key-Value Stores
Websitehive.apache.orgazure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchprometheus.iogithub.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homelearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchprometheus.io/­docsqdrant.tech/­documentationwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­kv/­latest
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltMicrosoftQdrantOpenSource, formerly Basho Technologies
Erscheinungsjahr20122015201520212009
Aktuelle Version3.1.3, April 2022V13.2.0, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoRustErlang
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
Windows
Docker
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Datenschemajajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyNumbers, Strings, Geo, Booleannein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren von XML Daten möglichneinnein
Sekundärindizesjajaneinja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-texteingeschränkt
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
RESTful HTTP APIRESTful HTTP/JSON APIgRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
HTTP API
Native Erlang Interface
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C#
Java
JavaScript
Python
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
C infoinoffizielle Client Library
C#
C++ infoinoffizielle Client Library
Clojure infoinoffizielle Client Library
Dart infoinoffizielle Client Library
Erlang
Go infoinoffizielle Client Library
Groovy infoinoffizielle Client Library
Haskell infoinoffizielle Client Library
Java
JavaScript infoinoffizielle Client Library
Lisp infoinoffizielle Client Library
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala infoinoffizielle Client Library
Smalltalk infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationneinneinErlang
Triggersneinneinneinja infoPre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingShardingSharding infokein "single point of failure"
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorja infoImplicit feature of the cloud serviceja infomittels FederationCollection-level replicationfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencykeineEventual Consistency, tunable consistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein infoes können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollenja infousing Azure authenticationneinKey-based authenticationyes, using Riak Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HiveMicrosoft Azure AI SearchPrometheusQdrantRiak KV
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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