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DBMS > Hive vs. LevelDB vs. SiteWhere vs. SQLite vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. LevelDB vs. SiteWhere vs. SQLite vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenSQLite  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienWeit verbreitetes In-Process RDBMSTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte2,25
Rang#115  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte0,06
Rang#383  Overall
#43  Time Series DBMS
Punkte111,41
Rang#10  Overall
#7  Relational DBMS
Websitehive.apache.orggithub.com/­google/­leveldbgithub.com/­sitewhere/­sitewherewww.sqlite.orggithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homegithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mdsitewhere1.sitewhere.io/­index.htmlwww.sqlite.org/­docs.htmlgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltGoogleSiteWhereDwayne Richard HippAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20122011201020002012
Aktuelle Version3.1.3, April 20221.23, Februar 20213.46.0  (23 May 2024), Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoBSDOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoPublic DomainOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaCJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMIllumos
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
serverlosLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreivordefiniertes Schemaja infodynamische Spaltentypenja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja infokeine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'ja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinneinja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstütztnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
HTTP RESTADO.NET infoinoffizielle Driver
JDBC infoinoffizielle Driver
ODBC infoinoffizielle Driver
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationneinneinja
Triggersneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infobasierend auf HBasekeineja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorkeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasekeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infomittels Filesystem-Locksja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infowith automatic compression on writesjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenneinBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQLite is a powerful and comprehensive SQLite GUI that provides a complete set of functions for database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
HiveLevelDBSiteWhereSQLiteTitan
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Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
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Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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