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Vergleich der Systemeigenschaften Hive vs. KeyDB vs. Kinetica vs. Solr

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive  Xaus Vergleich ausschliessenKeyDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopAn ultra-fast, open source Key-value store fully compatible with Redis API, modules, and protocolsFully vectorized database across both GPUs and CPUsEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,70
Rang#229  Overall
#32  Key-Value Stores
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte41,02
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitehive.apache.orggithub.com/­Snapchat/­KeyDB
keydb.dev
www.kinetica.comsolr.apache.org
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.keydb.devdocs.kinetica.comsolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltEQ Alpha Technology Ltd.KineticaApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2012201920122006
Aktuelle Version3.1.3, April 20227.1, August 20219.6.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoBSD-3kommerziellOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C, C++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
Datenschemajaschemafreijaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejateilweise infoSupported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexesjaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaja infoby using the Redis Search modulejaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like DML and DDL statementsSolr Parallel SQL Interface
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Proprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocoJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationLuabenutzerdefinierte FunktionenJava plugins
Triggersneinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency
Strong eventual consistency with CRDTs
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinOptimistic locking, atomic execution of commands blocks and scriptsneinoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoConfigurable mechanisms for persistency via snapshots and/or operations logsjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rolleneinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz und ACLZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebeneja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HiveKeyDBKineticaSolr
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
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Snap Acquires KeyDB for Open-Source Services
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Dragonfly 1.0 Released For What Claims To Be The World's Fastest In-Memory Data Store
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Kinetica Delivers Real-Time Vector Similarity Search
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Kinetica Elevates RAG with Fast Access to Real-Time Data
26. März 2024, Datanami

Kinetica ramps up RAG for generative AI, empowering enterprises with real-time operational data
18. März 2024, SiliconANGLE News

Kinetica Launches Generative AI Solution for Real-Time Inferencing Powered by NVIDIA AI Enterprise
18. März 2024, GlobeNewswire

Transforming spatiotemporal data analysis with GPUs and generative AI
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SOLR-led walkout demands better conditions for Compass workers
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