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Hive Systemeigenschaften

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es mit Hive zu vergleichen.

Unsere Besucher vergleichen Hive oft mit HBase, Impala und Cassandra.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHive
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte69,91
Rang#15  Overall
#10  Relational DBMS
Websitehive.apache.org
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr2012
Aktuelle Version2.3.0, Juli 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarnein
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja
Sekundärindizesja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
Dremio is like magic for Hive accelerating your analytical queries up to 1,000x with Apache Arrow.
Progress DataDirect: Data connectivity across standard SQL and REST

We connect data for 350+ technology partners around the globe including 8 of the top 9 Business Intelligence and Analytics platforms. We co-founded the ODBC specification and serve on the JDBC Expert Group, OData Technical Committee for REST APIs and ANSI SQL Committee.

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Hive
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Big Data Information Access: Spark, Presto and Apache Hive (Oh My)
18. April 2018, ChannelE2E

Why Cassandra And Hive Are The Best Prospective Big Data Tools For ML
4. Juli 2018, Analytics India Magazine

15 Free Hadoop Online Training Resources
22. Mai 2018, Business News Daily

Is Hadoop Officially Dead?
18. Oktober 2018, Datanami

What is Hadoop? - Definition from WhatIs.com
30. April 2018, TechTarget

bereitgestellt von Google News

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