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DBMS > HBase vs. Hive

Vergleich der Systemeigenschaften HBase vs. Hive

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen HBase und Hive oft mit Cassandra, MongoDB und Spark SQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHBase  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte53,34
Rang#21  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte84,24
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Websitehbase.apache.orghive.apache.org
Technische Dokumentationhbase.apache.orgcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr20082012
Aktuelle Version2.2.0, Juni 20193.1.2, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaschema-free, schema definition possibleja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptions to bring your own types, AVROja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
Thrift
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoCoprocessors in Javaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenSingle row ACID (across millions of columns)nein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio is like magic for Hive accelerating your analytical queries up to 1,000x.
» mehr

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Weitere Ressourcen
HBaseHive
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Cloudera Extends Apache HBase To Use Amazon S3
4. Oktober 2019, iProgrammer

Apache Flink Powers Cloudera's New Streaming Analytics Product
16. Januar 2020, Datanami

Eleven tips for working with large data sets
13. Januar 2020, Nature.com

Review: HBase is massively scalable -- and hugely complex
31. März 2014, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

What is Amazon EMR?
23. Dezember 2019, TechRadar

Apache Hive creator's Quoble goes serverless with Quantum engine
12. Juni 2019, DevClass

Kubernetes, Multicloud, and Low-Code Data Science: 2020's Hottest Data Trends
3. Januar 2020, TDWI

Hive v/s Pig: Comparing The Two Principal Components Of Hadoop Ecosystem
7. Mai 2019, Analytics India Magazine

What Happened to Hadoop? And Where Do We Go from Here?
10. August 2019, insideBIGDATA

bereitgestellt von Google News

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