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DBMS > Heroic vs. SpatiaLite vs. Splice Machine vs. StarRocks

Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. SpatiaLite vs. Splice Machine vs. StarRocks

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenSpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenStarRocks  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchSpatial extension of SQLiteOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkAn open source, high-performance columnar analytical database that enables real-time, multi-dimensional, and highly concurrent data analytics infoForked from Apache Doris
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSSpatial DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte1,60
Rang#149  Overall
#3  Spatial DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Punkte1,04
Rang#189  Overall
#88  Relational DBMS
Websitegithub.com/­spotify/­heroicwww.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­indexsplicemachine.comwww.starrocks.io
Technische Dokumentationspotify.github.io/­heroicwww.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.htmlsplicemachine.com/­how-it-worksdocs.starrocks.io/­en-us/­latest/­introduction/­StarRocks_intro
EntwicklerSpotifyAlessandro FurieriSplice MachineThe Linux Foundation infosince Feb 2023
Erscheinungsjahr2014200820142020
Aktuelle Version5.0.0, August 20203.1, March 20212.5.3, March 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1Open Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaC++, Java
Server BetriebssystemeserverlosLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infovia Elasticsearchjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
JDBC
MySQL protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoJavauser defined functions
Triggersneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioninghorizontal partitioning (by range and hash)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinYes, via Full Spark Integrationno
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardRole based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HeroicSpatiaLiteSplice MachineStarRocks
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ...
19. Januar 2021, PR Newswire

Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
19. Januar 2021, Datanami

How Splice Machine's Data Platform for Intelligent Apps Works
29. September 2020, eWeek

Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine
18. September 2019, Towards Data Science

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CelerData: How This Company Reduces Data Migration And Direct Analysis Costs In Data Lakes
21. Dezember 2023, Pulse 2.0

StarRocks analytical DB heads to Linux Foundation
14. Februar 2023, VentureBeat

StarRocks Brings Speedy OLAP Database to the Cloud
14. Juli 2022, Datanami

StarRocks launches managed DBaaS for real-time analytics
14. Juli 2022, InfoWorld

StarRocks' real-time analytics engine moves to the cloud
14. Juli 2022, SiliconANGLE News

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