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Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. RisingWave vs. Sadas Engine vs. Transbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	RisingWave  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	A distributed RDBMS for stream processing, wire-compatible with PostgreSQL	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,64 Rang #238   Overall #110   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS
Website	github.com/­spotify/­heroic	www.risingwave.com/­database	www.sadasengine.com	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentation	spotify.github.io/­heroic	docs.risingwave.com/­docs/­current/­intro	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler	Spotify	RisingWave Labs	SADAS s.r.l.	Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2014	2022	2006	1987
Aktuelle Version		1.2, September 2023	8.0	Transbase 8.3, 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell free trial version available	kommerziell Development Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Rust	C++	C und C++
Server Betriebssysteme		Docker Linux macOS	AIX Linux Windows	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	Standard SQL-types and JSON	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja via Elasticsearch	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	JDBC PostgreSQL wire protocol	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen		Go Java JavaScript (Node.js) Python	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	UDFs in Python or Java	nein	ja
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding		horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein		ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja managed by 'Learn by Usage'	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Users and Roles	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Heroic	RisingWave	Sadas Engine	Transbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News	Streaming Databases: Embracing the Convergence of Stream Processing and Databases 17. Mai 2024, InfoQ.com RisingWave Cloud Democratizes Event Stream Processing, Making It Affordable at Cloud Scale 27. Juni 2023, Datanami Building a Formula 1 Streaming Data Pipeline With Kafka and Risingwave 5. September 2023, KDnuggets How to reap benefits from the wave of AI with rise in high performance computing - ET Edge Insights 15. Februar 2024, ET Edge Insights JN.1—a new, highly mutated COVID variant—could cause one of the largest U.S. waves yet, experts say. When each ... 23. Dezember 2023, Fortune bereitgestellt von Google News

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