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Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. Lovefield vs. Newts vs. Percona Server for MySQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Newts  Xaus Vergleich ausschliessen	Percona Server for MySQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Time Series DBMS basierend auf Cassandra	Verbesserte, binärkompatible Alternative zu MySQL mit Performanceverbesserungen und erweiterten Diagnose- und Managementfeatures basierend auf XtraDB oder TokuDB Storage Engines.
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #375   Overall #41   Time Series DBMS	Punkte 2,10 Rang #119   Overall #57   Relational DBMS
Website	github.com/­spotify/­heroic	google.github.io/­lovefield	opennms.github.io/­newts	www.percona.com/­software/­mysql-database/­percona-server
Technische Dokumentation	spotify.github.io/­heroic	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	github.com/­OpenNMS/­newts/­wiki	www.percona.com/­downloads/­Percona-Server-LATEST
Entwickler	Spotify	Google	OpenNMS Group	Percona
Erscheinungsjahr	2014	2014	2014	2008
Aktuelle Version		2.1.12, February 2017		8.0.36-28, 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	JavaScript	Java	C und C++
Server Betriebssysteme		server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Linux OS X Windows	Linux
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	ja
Sekundärindizes	ja via Elasticsearch	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API		HTTP REST Java API	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		JavaScript	Java	Ada C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	ja
Triggers	nein	Using read-only observers	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding basierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation XtraDB Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency		Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja using MemoryDB	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept keine Benutzergruppen oder Rollen
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Weitere Ressourcen
	Heroic	Lovefield	Newts	Percona Server for MySQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News	Kagiso interactive shares: all eyes on android at google I/O 11. Mai 2015, WhaTech bereitgestellt von Google News		Update or migrate? Planning for MySQL 5.7 EOL 22. Juni 2023, InfoWorld Sizing Up Servers: Intel's Skylake-SP Xeon versus AMD's EPYC 7000 - The Server CPU Battle of the Decade? 11. Juli 2017, AnandTech ScaleFlux computational storage makes Percona MySQL faster – Blocks and Files 5. August 2020, Blocks and Files How to deploy the Percona database performance monitor with Docker 24. Februar 2023, TechRepublic Supercharge your Amazon RDS for MySQL deployment with ProxySQL and Percona Monitoring and Management ... 12. Oktober 2018, AWS Blog bereitgestellt von Google News

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