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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Prometheus vs. TempoIQ vs. TimesTen

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Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Prometheus  Xaus Vergleich ausschliessen	TempoIQ früher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
			TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System	Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 7,69 Rang #50   Overall #3   Time Series DBMS		Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	www.hawkular.org	prometheus.io	tempoiq.com (offline)	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	prometheus.io/­docs		docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Community supported by Red Hat		TempoIQ	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2014	2015	2012	1998
Aktuelle Version				11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Go
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Linux Windows		AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	Numeric data only	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein Importieren von XML Daten möglich	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein		ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	RESTful HTTP/JSON API	HTTP API	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby	.Net C++ Go Haskell Java JavaScript (Node.js) Python Ruby	C# Java JavaScript Node.js Python Ruby	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	PL/SQL
Triggers	ja via Hawkular Alerting	nein	ja Realtime Alerts	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja mittels Federation		Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	keine		Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	einfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hawkular Metrics	Prometheus	TempoIQ früher TempoDB	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	VTEX scales to 150 million metrics using Amazon Managed Service for Prometheus | Amazon Web Services 10. März 2024, AWS Blog Exadata Real-Time Insight - Quick Start 3. April 2024, Oracle OpenTelemetry vs. Prometheus: You can’t fix what you can’t see 29. März 2024, IBM VictoriaMetrics Offers Prometheus Replacement for Time Series Monitoring 17. Juli 2023, The New Stack Linux System Monitoring with Prometheus, Grafana, and collectd 1. Februar 2024, Linux Journal bereitgestellt von Google News

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