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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. NSDb vs. Postgres-XL vs. Transbase

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Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS
Website	www.hawkular.org	nsdb.io	www.postgres-xl.org	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	nsdb.io/­Architecture	www.postgres-xl.org/­documentation	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler	Community supported by Red Hat			Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2014	2017	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	1987
Aktuelle Version			10 R1, Oktober 2018	Transbase 8.3, 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Mozilla public license	kommerziell Development Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java, Scala	C	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Linux macOS	Linux macOS	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows
Datenschema	schemafrei		ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	yes: int, bigint, decimal, string	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	nein	all fields are automatically indexed	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	ja distributed, parallel query execution	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	gRPC HTTP REST WebSocket	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby	Java Scala	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	benutzerdefinierte Funktionen	ja
Triggers	ja via Hawkular Alerting		ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra			Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID MVCC	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	Using Apache Lucene	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hawkular Metrics	NSDb	Postgres-XL	Transbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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