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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Postgres-XL vs. searchxml

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	searchxml  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Native XML DBMS Suchmaschine
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,03 Rang #390   Overall #7   Native XML DBMS #24   Suchmaschinen
Website	www.hawkular.org	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.postgres-xl.org	www.searchxml.net/­category/­products
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	www.postgres-xl.org/­documentation	www.searchxml.net/­support/­handouts
Entwickler	Community supported by Red Hat	Microsoft		informationpartners gmbh
Erscheinungsjahr	2014	2016	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2015
Aktuelle Version			10 R1, Oktober 2018	1.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Mozilla public license	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	C	C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	gehostet	Linux macOS	Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality	ja
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	ja distributed, parallel query execution	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	RESTful HTTP API WebDAV XQuery XSLT
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby	C# Java PHP	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C++ most other programming languages supported via APIs
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Transact SQL	benutzerdefinierte Funktionen	ja on the application server
Triggers	ja via Hawkular Alerting	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding, horizontal partitioning	horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja		ja sychronisation to multiple collections
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID MVCC	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Domain, group and role-based access control at the document level and for application services
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hawkular Metrics	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	Postgres-XL	searchxml
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, azure.microsoft.com Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, azure.microsoft.com Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

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